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在光學(xué)芯片上可以直接訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

欄目:行業(yè)新聞 發(fā)布時(shí)間:2022-06-16

    "運(yùn)用光學(xué)芯片比數(shù)字計(jì)算機(jī)更有效地執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠處理更復(fù)雜的問題。"斯坦福大學(xué)研討小組的Shanhui Fan說。"例如,這將加強(qiáng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行自動駕駛汽車所需任務(wù)的才能,或者對口頭問題作出恰當(dāng)?shù)姆错?。它還能以我們?nèi)缃駸o法想象的方式改善我們的生活。"

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種人工智能,它運(yùn)用銜接的單元以相似于大腦處置信息的方式處置信息。運(yùn)用這些網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行一個復(fù)雜的任務(wù),例如語音辨認(rèn),需求對算法停止關(guān)鍵步驟的鍛煉,以順應(yīng)不同的輸入,如不同的單詞。


    雖然光學(xué)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最近被實(shí)考證明,但鍛煉步驟是在傳統(tǒng)的數(shù)字計(jì)算機(jī)上運(yùn)用一個模型停止的,然后將最后的設(shè)置輸入到光學(xué)電路中。在光學(xué)學(xué)會的具有很高影響力的研討雜志上,斯坦福大學(xué)報(bào)告了一種直接在設(shè)備中鍛煉這些網(wǎng)絡(luò)的辦法,這種辦法是經(jīng)過完成"光學(xué)模仿"算法來完成的,這是鍛煉常規(guī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)范辦法。


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