"運用光學(xué)芯片比數字計算機更有效地執行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，能夠處理更復雜的問(wèn)題。"斯坦福大學(xué)研討小組的Shanhui Fan說(shuō)。"例如，這將加強人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )執行自動(dòng)駕駛汽車(chē)所需任務(wù)的才能，或者對口頭問(wèn)題作出恰當的反響。它還能以我們如今無(wú)法想象的方式改善我們的生活。"

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是一種人工智能，它運用銜接的單元以相似于大腦處置信息的方式處置信息。運用這些網(wǎng)絡(luò )來(lái)執行一個(gè)復雜的任務(wù)，例如語(yǔ)音辨認，需求對算法停止關(guān)鍵步驟的鍛煉，以順應不同的輸入，如不同的單詞。

    雖然光學(xué)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )最近被實(shí)考證明，但鍛煉步驟是在傳統的數字計算機上運用一個(gè)模型停止的，然后將最后的設置輸入到光學(xué)電路中。在光學(xué)學(xué)會(huì )的具有很高影響力的研討雜志上，斯坦福大學(xué)報告了一種直接在設備中鍛煉這些網(wǎng)絡(luò )的辦法，這種辦法是經(jīng)過(guò)完成"光學(xué)模仿"算法來(lái)完成的，這是鍛煉常規神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的規范辦法。